code cleanup

check

 #!/bin/bash
+if [ $# -eq 0 ]; then
+  echo "Usage: check <input file>"
+  exit 0
+fi
+
 ./loesung <$1 | ./check_result $1

loesung.c

@@ -55,7 +55,7 @@ typedef struct Field {
     uint32_t num_odd;
 } Field;
 
-// returns 0 if successful, nonzero if failed
+// gibt 0 zurueck, wenn Initialisierung Erfolgreich durchgelaufen ist
 int field_init(Field *this) {
     memset(this, 0, sizeof(Field));
     this->tiles = malloc(sizeof(Tile));
@@ -64,7 +64,8 @@ int field_init(Field *this) {
     return this->tiles == 0;
 }
 
-// if an error occurs, all memory get freed
+// fuegt p_tile zum dynamischen Array hinzu, im Fehlerfall muss immernoch
+// der reservierte Speicher speicher freigegeben werden
 int field_push(Field *this, Tile *p_tile) {
     if (this->size == this->num_tiles) {
         if (this->size == 1u<<31) return 1; // catch overflow
@@ -196,10 +197,8 @@ int field_neighbours(Field *this) {
             top = begin_line;
             begin_line = cur; // neue Zeile
         }
-        // ermitteln der Zeilen-Beziehung
-        if (begin_line != 1 && t[top].x < t[begin_line].x - 1) {
-            // Zeilensprung => Warten bis zur naechsten Zeile angekommen
-        } else if (t[top].x == t[cur].x - 1) {
+        // ermitteln der Zeilen-Beziehung, nur wenn obere Zeile ein ueber der aktuellen ist
+        if (t[top].x == t[cur].x - 1) {
             // finden, ob paar nach oben existiert O(n) fuer alle Nachbarn nach oben/unten.
             for(;t[top].y < t[cur].y && top < begin_line; top++);
 

visualize.py

@@ -2,9 +2,12 @@
 import sys
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
-inp = sys.argv[1]
 
-def load():
+def main():
+    if len(sys.argv) != 1:
+        print("Usage: visualize <input file>")
+        return
+    inp = sys.argv[1]
     f = open(inp)
     xs = []
     ys = []
@@ -16,6 +19,6 @@ def load():
     plt.scatter(xs, ys, marker="s")
     plt.show()
 
-while True:
-    load()
+if __name__ == "__main__":
+    main()
 

visualize_result.py

@@ -2,9 +2,12 @@
 import sys
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
-inp = sys.argv[1]
 
-def load():
+def main():
+    if len(sys.argv) != 1:
+        print("Usage: visualize <output file>")
+        return
+    inp = sys.argv[1]
     f = open(inp)
     xs = []
     ys = []
@@ -19,6 +22,6 @@ def load():
     plt.plot(xs, ys, marker="s")
     plt.show()
 
-while True:
-    load()
+if __name__ == "__main__":
+    main()